Jeffrey Cross
Jeffrey Cross

利用无所不在的技术来帮助视障人士

在当今世界,设计师经常创造依赖于用户能够看到的环境。视障者的无障碍是事后的想法或根本没有考虑。对于世界各地2.85亿视障人士而言,寻找钥匙或沿着繁忙的人行道行走等任务变得艰巨甚至不可能。然而,盲人试图改变这一现实。 Blindsight是一项由高中生设计并邀请在北京举办的中美青年制作比赛中展示的新型辅助技术,有望大幅改善盲人的生活质量。

在引入这些解决方案一个世纪后,今天的盲人依赖于有视力的导游,看见狗和手杖。像TapTapSee和Seeing AI这样的现代应用程序面临着要求用户笨拙地将手机指向他们周围的问题,限制了自主权并增加了不适感。至关重要的是,这些应用程序无法使视障人士积极参与其环境,有效地将他们降级为我们社会中的旁观者地位。

进入Blindsight:一种可穿戴设备,可大大提高盲人的独立性。 Blindsight是一款臂章和智能手机应用程序组合,旨在通过将机器学习与触觉反馈相结合来帮助视障人士。通过唤醒或按下按钮唤醒Blindsight睡眠后,用户可以召唤智能助手通过阅读标识或识别杂货店中的产品来帮助他们。 Blindsight还可以找到放错位置的物体,使用集成摄像头定位它,然后控制8个振动电机将用户的手指向目标。通过面部识别,Blindsight甚至可以记住并识别面部,以帮助用户识别他或她之前遇到过的人。使用一整天后,Blindsight可以在任何标准Qi无线充电板上充电。

将Blindsight从概念带到工作原型一直是一个充满挑战但令人兴奋的旅程。作为一个高中生团队,我们遇到了设备实际工程中的几个问题,包括购买故障相机,错误地缩放我们的3D打印件,以及努力缝合臂章。在软件方面,在我们的服务器上处理图像需要几十秒,对用户体验产生负面影响。

然而,在带来更多专业知识的新成员之后,我们的团队能够成功克服这些障碍并生成功能原型。我们重构了我们的服务器代码,以使我们的机器学习模型在VRAM中持续加载,大大减少了命令后的等待时间。我们还发现,男士礼服袜中使用的材料非常适合舒适而安全的袖标。最后,在搜索了详细的产品目录并联系供应商之后,我们发现了一款​​符合我们尺寸限制的兼容广角相机。我们准备提出我们的第一个Blindsight设计。

通过我们的功能原型,我们的团队很自豪能够赢得由Google赞助的2018年中美青年制造商竞赛的半决赛。作为代表美国的十支队伍之一,我们将于今年夏天晚些时候在北京参加一场展示和决赛。与此同时,我们的团队正在努力改进我们的原型并采用新功能,包括动态盲文“显示”,货币检测器等。请务必访问blindsight.app以关注我们的进度并留下您的反馈。我们的团队致力于改善视障人士的生活,同时提供一项前沿创新。


Blindsight团队由高中生Christy Koh,Michael Zhu,Krishna Veeragandham,Megan Leng,Sean Tseng组成;即将上任的波士顿大学新生Devin Mui;即将加州大学伯克利分校的新生Jaiveer Singh和Aaron Huang;华盛顿大学新生Jaimie Jin;和即将加入加州大学圣地亚哥分校的新人Jesse Liang。文章在Kyle Shi的协助下撰写。

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