Jeffrey Cross
Jeffrey Cross

这三个套件可以帮助您的项目连接到强大的AI

也许你已经建造了一个远程宠物喂食器,或前门的自动锁,或机器人 - 所有好的制造商项目。但通常有一件事情会让他们变得很棒:一点点智慧。如果您的宠物喂食器知道喂猫而不是松鼠,或者当您的手满了时您可以告诉您的门解锁怎么办?谁不想要一个可以与之交谈的机器人? AI可以让一个好项目变得惊人。以下是一些新工具包,可让您充分利用项目中AI的强大功能。

AIY VOICE

Google AIY语音设置的核心是Voice Hat,这是Raspberry Pi Zero的附加板。 Voice Hat实际上没有任何板载语音处理。这是由谷歌的云(或亚马逊的Alexa等其他服务)处理的。帽子主要提供一个体面的扬声器放大器和一个带立体声麦克风的辅助板。

最初的Voice Hat使用全尺寸Pi,打破了许多输入输出引脚,可以轻松添加伺服系统以及驱动更高的负载(高达500mA)。这样可以轻松地为您的语音控制设备提供一些动作或其他物理接口。新版本使用的是Pi Zero,所以它有点受限 - 但它确实带有Pi Zero,而不是必须提供你自己的。

AIY VISION

与Voice Kit一样,AIY Vision套件还有一个用于Raspberry Pi Zero的附加板,一个纸板外壳和一个街机按钮。但是,这个板,VisionBonnet,有一些真正的力量可以在没有云的情况下进行板载图像分析。它使用Intel Movidius MA2450视觉芯片和Raspberry Pi相机模块。

MA2450专为移动电话等低功耗环境而设计,可帮助Pi处理摄像机实时视频流产生的大量数据,使这款小型设备能够快速处理输入并识别人脸和其他物体。

Google的示例代码为面部,表情和猫和狗等对象提供了预先训练的模型。您甚至可以训练自己的模型,但不能在设备上进行训练。为此,您需要深入了解Google的TensorFlow等深度学习环境。从成千上万的图像中分类对象的过程对于如此小的设备在合理的时间内进行的过程太强烈。但是,如果您想要在没有昂贵的计算机和图形卡的情况下制作基于视频的响应式界面,则设备的原始图像处理仍然非常强大且非常有用。

Pi Zero的外形尺寸不允许在Voice Hat上发现额外的突破,就像驱动高负载的晶体管一样,但它确实打破了Pi的四个I / O引脚,电源和接地,因此你可以连接其他输入和输出。您可能最终还想创建一个更坚固的外壳,因为包含的纸板设置可能会在重新组装后磨损。

MATRIX VOICE

Matrix Voice是三个主板中最强大的,具有8通道麦克风阵列和用于音频处理的芯片。这是Matrix Labs的第二块板,之前是更昂贵但功能更全的Matrix Creator。

Matrix板使用现场可编程门阵列(FPGA)通过执行噪声消除和波束成形等任务来处理来自8通道麦克风阵列的原始音频输入。 Matrix已经使用许多所需的音频算法对FPGA进行了预编程,但您可以随意修改它们。与AIY Voice套件一样,用于将用户语音转换为可用命令的语音识别和自然语言处理由Google或Amazon等云服务处理。

Matrix Voice支持比AIY Voice更多的功能,包括扬声器输出和耳机插孔,LED环和其他I / O引脚。如果您使用的是带有ESP32芯片的版本,您可以使用或不使用Raspberry Pi来操作电路板。

Matrix Labs将其主板视为物联网设备和应用平台的一部分,他们甚至提供了一个存储库,因此您可以轻松地将其他人的应用添加到支持Matrix的Pi中。

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使用Google智能助理或亚马逊Alexa等语音助手,无论是AIY Voice还是Matrix Voice,都需要对这些服务进行一些重要设置。您需要回答有关您正在创建的应用的问题,以及创建连接您的设备,应用和不同云服务的令牌和凭据。这个过程有记录,但不是特别简单。

此外,Pi本身需要一些设置来配置硬件并安装开发环境和示例。如果构建不完全顺利,那么在Linux和/或Raspberry Pi环境中有一些经验是很有用的。

所有这些主板的最大优点是它们对原始音频和视频输入进行预处理。通过音频板,可以从简单的Raspberry Pi计算机访问Google Assistant和Amazon Alexa等云服务的许多AI功能。那么为什么不给你的下一个项目一些智慧呢?

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